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製造業のデータ分析で現場改善が加速する! 活用方法や課題とは

現在、DX(デジタルトランスフォーメーション)やスマートファクトリーが推進されています。製造業ではオペレーションの省人化・自動化に加えて、生産プロセスの最適化、稼働率の向上などにビッグデータの活用が期待されています。生産設備・機器から取得したデータを分析することで、品質管理やコスト管理などに役立てられます。 しかし、「データ分析を行える人材がいない」「分析精度に課題があり、改善につなげられていない」などの理由により、蓄積されたデータを十分に活用できていないケースもあるのではないでしょうか。 この記事では、製造業におけるデータ分析の活用方法や課題、解析サービスを利用した事例について解説します。

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【製造業】工場の“見える化”はどう進める? 事例やメリット、実施方法を解説

スマート工場の実現は、生産品質の向上や予知保全の実現など、製造現場におけるさまざまな課題改善に役立つと期待されています。このようなスマート工場を実現するための第一ステップが、工場の“見える化(可視化)”です。この記事では、工場を見える化するメリットや実施方法、見える化によってできることを解説します。

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